An Application of Simplex Algorithm to Electron Swarm Method
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
An Efficient Extension of Network Simplex Algorithm
In this paper, an efficient extension of network simplex algorithm is presented. In static scheduling problem, where there is no change in situation, the challenge is that the large problems can be solved in a short time. In this paper, the Static Scheduling problem of Automated Guided Vehicles in container terminal is solved by Network Simplex Algorithm (NSA) and NSA+, which extended the stand...
متن کاملAn approach to Improve Particle Swarm Optimization Algorithm Using CUDA
The time consumption in solving computationally heavy problems has always been a concern for computer programmers. Due to simplicity of its implementation, the PSO (Particle Swarm Optimization) is a suitable meta-heuristic algorithm for solving computationally heavy problems. However, despite the simplicity, the algorithm is inefficient for solving real computationally heavy problems but the pr...
متن کاملan application of fuzzy logic for car insurance underwriting
در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...
a paradigm shift away from method-wise teaching to strategy-wise teaching: an investigation of reconstructive strategy versus communicative strategy
چکیده: هدف اصلی این مطالعه ی توصیفی تحقیقی در حقیقت تلاشی پساروش-گرا به منظور رسیدن به نتیجه ای منطقی در انتخاب مناسبترین راهکار آموزشی بر گرفته از چارچوب راهبردی مطرح شده توسط والدمر مارتن بوده که به بهترین شکل سازگار و مناسب با سامانه ی آموزشی ایران باشد. از این رو، دو راهکار آموزشی، راهکار ارتباطی و راهکار بازساختی، برای تحقیق و بررسی انتخاب شدند. صریحاً اینکه، در راستای هدف اصلی این پژوهش، ر...
15 صفحه اولAn application of swarm intelligence binary particle swarm optimization (BPSO) algorithm to multi-focus image fusion
In this paper, an optimal and intelligent multi-focus image fusion algorithm is presented, expected to achieve perfect reconstruction or optimal fusion of multi-focus images with high speed. A synergistic combination of segmentation techniques and binary particle swarm optimization (BPSO) intelligent search strategies is employed in salience analysis of contrast feature-vision system. Also, sev...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEJ Transactions on Fundamentals and Materials
سال: 2001
ISSN: 0385-4205,1347-5533
DOI: 10.1541/ieejfms1990.121.5_487